旷视、商汤、云从、依图四家并称为AI四小龙的头部(回复BG0007，下载旷视科技与中国信通院联合发布的《人工智能与工业融合发展研究报告》)，堪称一级市场“吞金兽”，但近来频频传出的谋求上市受挫，正在一点点的揭开幕布之后的秘密。

　　在经历了前两年的融资高峰期后，四小龙融资进程依然在继续，其间顺逆，冷暖自知，其中故事，莫衷一是。但可以肯定的是，四家的主旋律都开始放在如何“落地”形成商业价值上，令其收入能够鼓舞融资信心。

　　一直以来，对于外界而言，AI初创企业的营收数据是“谜”一样的存在，一直到了今年，四小龙中的开始谋求上市，并公布了招股书。

　　据旷视招股书显示，2016年旷视收入6700万元人民币，2017年为3.132亿元，2018年为14.269亿元，2019年上半年，收入为9.49亿元。亏损方面，2016年亏损3.428亿元(人民币，下同)，2017年亏损7.588亿，2018年亏损33.516亿，2019年上半年亏损52.002亿元。

　　不过，旷视科技的大幅亏损主要是由于上市引发的优先股的公允价值变动。剔除此类非经营原因，旷视科技2018年的经调整净利润为3220万元，2019年上半年经调整净利润为3270万元。从2016年至2019年上半年，旷视的亏损在不断扩大，净利润出现不同程度的缩小。

　　证监会当然不会只看概念，还是更关注财务指标，哪怕是科创板，也依然有明确标准，像是道闸门，横亘在“贫血”比较严重的面前。

　　从业务上来看，旷视科技自2018年开始了其城市物联网业务进入爆发阶段，而其个人智能设备尚且停留在蛰伏阶段。

　　城市物联网是在机场、叠螺式污泥脱水机铁路站、地铁站、工业园及办公楼等各种城市场景实现物联网设备的智能部署及管理。通过视觉数据的高效与的分析，旷视科技的智慧城市管理解决方案使政府机构加强公共安全，优化交通管理改善城市资源规划。截止到2018年底已经为106个国内城市的政府机构及企业终端用户提供城市物联网解决方案。

　　尽管据第三方资料表示，叠螺式污泥脱水机仅按2018年收入计算，旷视科技已经是目前中国的云端人脸识别身份验证解决方案供应商，占据了近60%的市场份额。但旷视要想继续把业绩搞好，还是要靠搞智慧城市，而其中大头又在安防。

　　但CV四小龙在安防市场里的存在感，仍旧像是高原上的空气，稀薄的令人窒息。

　　在安防的市场里，一如传统软件的世界，仍旧是渠道为王，任谁也不能凭借一个噱头或是一个***，吃下我国293个地级市和388个县级市的庞大市场。

　　另一个方面的潜规则是，大G客户更容易为硬件买单，这也正是传统厂商推出的产品多为软硬结合的原因。中国人喜欢买硬件，围绕硬件可以展开的招标考核指标可以更为“量化”。

　　“硬件免费，三十年保修，软件付费”，层出不穷的花样，让AI独角兽们有些傻眼。

　　而安防产品对企业的硬件集成能力要求极高，完整的一套解决方案有多达数十件的主要设备，而每种设备又根据精度、环境的不同需求再分成种类繁多的细分产品，比如单一个摄像机就可以分为一体化、高清、红外、模拟、混合、数字摄像机等等，还会根据行业的不同需求衍生出不同的行业级产品，如智能交通摄像机、自动跟踪摄像机等等。

　　这让算法出身的四小龙很难受，一方面是渠道弱，触达客户困难，一方面是硬件基因缺乏，被硬件出身的海康、大华按在地上摩擦。在更多的时候，四小龙出现在公开的标书上，是作为集成商的下级算法供应商而存在的，这还是公安系统要求算法仓必须多家算法共存的结果。

　　前文问我们说到旷视城市物联网业务在2018年迎来了爆发，其实根本原因还是当时也跟着搞起了渠道。

　　但是安防生态体系复杂，不光是上游的硬件复杂，来自下游的挑战同样巨大，涉及经销商、工程商、系统集成商等多个环节的下游生态，每个环节都有可能影响到终端客户的选择。整合这些数量庞大，分布分散的工程商和集成商，绝非一朝一夕之功。

　　当然要说尴尬，尴尬的还是稀缺性的递减，十年前人脸识别还是稀罕物件，现如今谁家科技还识别不出个人脸了?

　　总而言之，做安防，需要有四个能力，品牌能力、渠道能力、软件设计能力、硬件集成能力。而在这四个方面，海康已经先发领跑了十几年。

　　在安防领域里，海康和大华仍旧二分天下，纯AI甚至还喝不上一口热乎的。

　　在前文中的旷视科技财报中，我们看到消费级个人设备的业务科目，然而比安防还令人感到骨感的是，算法因为没有设备和产品，所以只能给大型厂商做供应商。

　　说到这里，矛盾就凸显了出来，大厂为什么要把数据工作假手于人?于是2019年以后，大厂反应过闷来，开始把数据留下，自研算法。毕竟把数据捏手里，算法可以要多少有多少，有数据比有算法框架可牛逼多了。

　　结合着前文财报中个人设备的业务收入，和客户名单，我们大致也能得知大厂的付费意愿和情况。独角兽们的光环，在面对大厂时，荡然无存。

　　这里暴露出的问题是，纯算法无法支撑核心竞争力，仅仅是站在巨人的肩膀上做优化罢了。既不能实现在算法优化和训练上独树一帜，也没能深入场景，打造内功，强化商业能力，像是个智慧和力量都并不出众的娃娃，叠螺式污泥脱水机离开了大人连填饱肚子都做不到。

　　没有做出能令客户产生依赖性的产品，也没能有能深入抓住需求的解决方案。ToG和ToB本身也不是会被小鲜肉搞的尖叫的小姑娘，没有的商业规则压制，是不会低一毛钱的头的。

　　在近来的贸易摩擦中，四小龙也开始进入了“实体清单”，这至少说明了在川建国眼里，四小龙是属于中国的“科技力量”的，这里面的份量不言自明。但四小龙接下来能结出商业果实吗?让我们拭目以待。

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